Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos prepara al estudiante para un futuro profesional orientado al desarrollo de proyectos de tecnología en equipos multidisciplinares. El plan de estudios contiene asignaturas específicas relacionadas con el procesamiento de datos en la nube, la inteligencia computacional, el desarrollo de aplicaciones web y aplicaciones inteligentes o robótica, entre otras.

Esta titulación amplía la visión y los conocimientos de un científico de datos al de un ingeniero de sistemas inteligentes, capaz de diseñar sistemas informáticos sostenibles que puedan producir y procesar datos de interés para empresas y organizaciones. Se trata de un perfil especializado, que puede participar en proyectos de automatización de procesos, diseño de RPA (automatización robótica de procesos), sistemas de robotización y redes de sensores.

Estudiantes que tengan buena base matemática y que tengan motivación por proyectos innovadores de cualquier índole. Por ejemplo, la creación de apps para teléfonos inteligentes, videojuegos, metaverso, y cualquier aplicación inteligente con uso de robots o redes de sensores. Estos estudiantes deben tener también curiosidad sobre las tecnologías actuales y futuras y estar muy motivados para formar parte de los cambios que la inteligencia artificial va a provocar en los próximos años en nuestra forma de vida y en la sociedad en general.

PRIMER CURSO
Programación para Ciencia de Datos I - R
Estadística Descriptiva
Álgebra Lineal 
Búsqueda, Tratamiento y Uso de la Información
Cálculo I
Programación para Ciencia de Datos II - Python
Cálculo de Probabilidades
Fundamentos de Computadores
Lógica
Cálculo II
Pensamiento Crítico y Argumentación

SEGUNDO CURSO
Programación de Aplicaciones Web
Estadística Inferencial
Bases de Datos Relacionales
Análisis y Diseño de Algoritmos
Estructura de Computadores
Técnicas de Comunicación Oral y Escrita
Series Temporales
Optimización
Adquisición y Procesado de Datos
Programación de Aplicaciones Inteligentes
Bases de Datos no Relacionales

TERCER CURSO
Matemática Discreta
Aprendizaje Automático: Clasificación
Desarrollo de la Inteligencia Natural y la Inteligencia Artificial
Almacenamiento en la Nube
Técnicas de Visualización
Investigación Operativa
Computación en la Nube
Aprendizaje Automático: Predicción
Geometría y Datos Espaciales
Redes y Sistemas Operativos
Automatización de Informes

CUARTO CURSO
Herramientas de Trabajo Colaborativo
Aprendizaje Profundo
Logística Basada en Datos
La Empresa y su Ecosistema de Datos 
Procesamiento del Lenguaje Natural
Procesamiento Paralelo y Sistemas Distribuidos
Herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones
Tratamiento de Datos Económicos y Financieros
Ciberseguridad
Robótica y Visión Artificial
Neurociencia Computacional
Gestión de proyectos con metodologías ágiles

QUINTO CURSO
Internet de las Cosas 
Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial
Ciudades Inteligentes
Marketing e Inteligencia Artificial
Análisis de Riesgos Financieros basado en Datos
Privacidad y Protección de Datos 
Innovación Sostenible en Inteligencia Artificial
Prácticas Académicas Externas
Trabajo de Fin de Grado (Ciencia de Datos)
Trabajo de Fin de Grado (Inteligencia Artificial)

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos abre las puertas de un mercado laboral global, en el que la tecnología avanza como elemento transformador. Entre los perfiles más demandados actualmente por las empresas y la industria, sobresalen los roles altamente especializados y estratégicos en entornos tecnológicos avanzados, como ingeniero de sistemas inteligentes, arquitecto de datos, ingeniero de datos, especialista en IoT, científico de datos, experto en gobernanza y calidad del dato, analista de datos o profesional vinculado a la transformación digital en el marco de la Industria 4.0.

La Asociación Española de Inteligencia Artificial para la Industria (IndesIA) calcula que se necesitarán más de 90.000 profesionales expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en los próximos años. Las tecnologías basadas en datos y en sistemas inteligentes están transformando el mercado laboral, generando nuevas formas de trabajo que las empresas reclaman para aumentar