Grado en Analítica de Negocios

El Grado en Analítica de Negocios te prepara para liderar en el entorno empresarial actual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial son clave para el éxito. Este programa forma profesionales capaces de extraer valor de grandes volúmenes de datos, convertirlos en información útil y aplicarlos en la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.

Con un enfoque práctico y actualizado, desarrollarás competencias en Machine Learning, minería de datos, visualización avanzada y técnicas de predicción, complementadas con habilidades en gestión empresarial y análisis económico. El programa combina el dominio técnico con la capacidad de interpretar resultados en contextos de negocio, aportando una visión crítica para resolver problemas complejos.

Conviértete en el profesional que las empresas buscan para liderar la transformación digital en áreas como finanzas, marketing, logística, recursos humanos o consultoría tecnológica. Al finalizar el grado, estarás preparado para roles como Data Analyst, Business Intelligence Consultant o Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a negocios.

Nivel mínimo de estudio:

Apto en la Prueba para el Acceso a la Universidad, de acuerdo a la legislación vigente.

Apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años.

Técnicos superiores.

Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o Graduados.

Bachilleres de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales, cumpliendo lo previsto en la normativa vigente.

Los estudiantes de otros países y los que no tengan acuerdo internacional suscrito, deberán homologar sus estudios y realizar la/s prueba/s de acceso a la universidad si así fuera exigible acorde al RD 412/2014.

Primer curso
Fundamentos de ciencias sociales (6 ECTS)
Fundamentos de programación (6 ECTS)
Conceptos esenciales de Big Data (6 ECTS)
Estadística y probabilidad I - Fundamentos (6 ECTS)
Contabilidad y gestión económica de la empresa (6 ECTS)
Fundamentos de gestión de la empresa (6 ECTS)
Investigación y experimentación en el ámbito empresarial (6 ECTS)
Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos (6 ECTS)
Fundamentos de sistemas operativos (6 ECTS)
Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones (6 ECTS)

Segundo curso
Fuentes, integración e interoperabilidad de datos (6 ECTS)
Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos (6 ECTS)
Modern BI. Gestión y gobierno del dato (6 ECTS)
Fundamentos de inteligencia artificial (6 ECTS)
Derecho digital (6 ECTS)
Almacenamiento y procesamiento de datos (6 ECTS)
Previsión y análisis de series temporales (6 ECTS)
Machine learning aplicada a la analítica de negocio (6 ECTS)
Herramientas de visualización de datos y Data storytelling (6 ECTS)
Cliente y mercados (6 ECTS)

Tercer curso
Diseño y explotación de bases de datos relacionales (6 ECTS)
Liderazgo II - Trabajo en equipo // Leadership II – Team work (6 ECTS)
Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios (6 ECTS)
Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada (6 ECTS)
Deep Learning (6 ECTS)
Gestión de proyectos (6 ECTS)
Sistemas de recomendación (6 ECTS)
Procesamiento y análisis de datos en tiempo real (6 ECTS)
Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos (6 ECTS)
Marketing & Social media analytics (6 ECTS)

Cuarto curso
Transformación digital de la empresa (6 ECTS)
Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética (6 ECTS)
Interfaces conversacionales (6 ECTS)
Data analytics para el sector financiero y salud (6 ECTS)
Prácticas académicas externas (6 ECTS)
Sostenibilidad en los negocios // Business sustainability (6 ECTS)
Data analytics para el turismo, ocio y retail (6 ECTS)
Data analytics para las AAPP (6 ECTS)
Optativa (6 ECTS)
Trabajo fin de grado (6 ECTS)

Optativas
Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad…) (6 ECTS)
Derecho Empresarial (6 ECTS)
Emprendimiento e innovación (6 ECTS)
Actividades Universitarias (6 ECTS)

Analista de Datos.
Consultor de Inteligencia de Negocio.
Especialista en Big Data.
Data Scientist.
Gestor de Business Intelligence (BI).
Consultor de Transformación Digital.
Responsable de Marketing Analítico.
Director de Análisis Predictivo.
Especialista en Visualización de Datos.
Analista Financiero.