Conviértete en un profesional clave para el tratamiento de datos biológicos. Con el Grado en Bioinformática obtendrás una formación integral en investigación, análisis y aplicación de las TIC en los campos de la medicina, farmacología, agricultura, ganadería, industria o el medio ambiente.
Oportunidad única de poner en práctica los conocimientos adquiridos en instalaciones punteras: trabajarás en laboratorio específicos como XR Lab, laboratorio de Tecnología Farmacéutica, laboratorio de Química Maud Menten, laboratorio de Biología Celular, laboratorio de Instrumentación Analítica, laboratorio de Biotecnología Arnold y en nuestro Hospital Simulado, único en España, el cual cuenta con el reconocimiento de la prestigiosa sociedad americana Society for Simulation in Healthcare (SSH) por su programa de simulación clínica de alta calidad.
Convenios de prácticas: tendrás la oportunidad de realizar prácticas en empresas de prestigio como Xolomon, Abbott, Dreamgenics, 24 Genetics, Sycai Medical o Dr. Larrasa entre otros.
Plan de estudios único: obtendrás una robusta formación en los dos pilares fundamentales que sustentan la Bioinformática: la informática y la Biotecnología.
Learning by doing: contamos con un modelo académico basado en el aprendizaje experiencial, trabajarás en proyectos reales, relevantes, vinculados con el entorno y con la tecnología más avanzada como la bioimpresión 3D o la inteligencia artificial.
Importante claustro docente: los profesores son gestores en activo, que compaginan la Dirección de Enfermería y otros puestos de gestión en importantes centros asistenciales y entidades, por lo que te ayudarán a entender mejor las necesidades profesionales del área
Para acceder a este grado deberás disponer del título de Bachillerato + PAU/EVAU , o bien, un Ciclo Formativo de Grado Superior.
A estudiantes o trabajadores en activo que quieran ejercer la profesión de bioinformático y sean capaces de asumir responsabilidades y comprometerse con la salud y el bienestar de las personas.
Primer curso:
Biología.
Física.
Cálculo.
Introducción a la Teoría de la Información, Arquitectura de Ordenadores y Sistemas Operativos.
Introducción a la Bioinformática.
Química.
Genética General.
Fundamentos de Programación I.
Bioquímica.
Álgebra.
Segundo curso:
Bioestadística.
Biología y Genética Molecular.
Bases de datos.
Fundamentos de la Programación II.
Algoritmos, Estructura de Datos y Análisis de Secuencias.
Genética de Poblaciones, Biología evolu tiva y Filogenética.
Microbiología.
Fisiología humana.
Matemática Discreta, Modelos y Procesos Estocásticos.
Idioma Moderno.
Tercer curso:
Genómica y Transcriptómica.
Ingeniería del Software.
Aprendizaje Estadístico.
Algoritmos, Análisis de Secuencias y Métodos de Agrupación Genómica.
Inmunología.
Bioinformática Estructura.
Proteómica y Metabolómica.
Biología de Sistemas y Redes.
Computación de Alto Rendimiento y Genó mica Computacional.
Química e Ingeniería de Proteínas.
Ética y Ontologías en las Ciencias de la Salud y de la Vida.
Cuarto curso:
Data Science e Inteligencia Artificial.
Visualización de Datos y Análisis de Imagen.
Modelado Molecular y Simulación por Ordenador.
Optativa 1.
Optativa 2.
Prácticas académicas externas.
Optativa 3.
Optativa 4.
Optativa 5.
Trabajo Fin de Grado