Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2025
  • Lugar:
    Avda. de las Universidades, 24
    Bilbao (Bizkaia) 48007
    España
  • Duración:
    240 ECTS
  • Titulación:
    Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial

¿Quieres conocer cómo se entrelaza el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA)? ¿Sabías que el uso de las redes sociales (Instagram, Tik Tok...), plataformas audiovisuales (Netflix, Spotify...) y compras online, entre otros, ha supuesto un incremento de datos que las organizaciones e instituciones generan, recogen y procesan?

La comisión de ingreso valorará a la hora de resolver sobre la admisión o no del aspirante:
El expediente académico
El resultado de las pruebas de ingreso, en su caso
La documentación presentada
Entrevista personal, en caso de requerirse
Las plazas disponibles

Personas apasionadas de las nuevas tecnologías que quieran afrontar los retos de la revolución tecnológica

Curso 1

Cálculo
Electrónica Digital
Fundamentos de la Programación
Introducción a los Computadores
Álgebra
Administración de Empresas
Algorítmica
Ingeniería de computadores
Matemática Discreta
Programación orientada a Objetos

Curso 2

Bases de Datos
Estadística
Programación de aplicaciones
Programación técnica y científica
Telemática
Biblia y Cultura
Ciencia de datos
Ciudadanía para el Cambio Social
Desafíos éticos en el mundo global
Estadística avanzada
FH Valores - Asignatura sin definir
Globalización, ciudadanía y competencia intercultural
Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional
Liderazgo Ignaciano
Opciones críticas frente a la vida social
Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas
Participación Social y Valores
Requisitos del Software
Visualización de datos

Curso 3

SEMESTRE 1

Calculabilidad y Complejidad
Ingeniería Web
Modelado avanzado de la información (inglés)
Machine Learning (inglés)
Introducción a la Inteligencia Artificial (inglés)

SEMESTRE 2

Gestión de Proyectos
Sistema de toma de decisiones y Business Intelligence (inglés)
Optimización (inglés)
Deep Learning (inglés)
Tratamiento de grandes volúmenes de datos (inglés)

Curso 4

SEMESTRE 1

Optativas (inglés) o Movilidad internacional (30 ECTS)

SEMESTRE 2

Seguridad de la Información
Ética cívica y profesional (inglés)
Machine Learning Avanzado (inglés)
Proyecto Fin de Grado (12 ECTS) (inglés)

El grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es una de las carreras más demandadas y sus graduados y graduadas cuentan con numerosas opciones laborales. Nos situamos en un marco donde la irrupción tecnológica abre la puerta a nuevas profesiones del futuro, en la que se encuentra la gestión de datos e inteligencia artificial para la optimización de los procesos.

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