Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

l Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de UAX está dirigido a estudiantes con interés por el mundo tecnológico y por la integración de nuevas tecnologías basadas en la inteligencia artificial.

Serás capaz de diseñar y construir soluciones digitales basadas en inteligencia artificial ante retos complejos o inciertos y te formarás a través del modelo educativo UAX Makers, desarrollado en base a las necesidades de más de 50 empresas referentes de diferentes sectores y que incorpora:

UAX Skill School: Formación certificada en habilidades demandadas por las empresas como Analytical Thinking, Disruptive Thinking, Storytelling o Leadership & Ethics.
UAX Digital Garage: Te certificarás con Ironhack y Google en Data Analytics, Machine Learning, Cloud & DevOps Engineer.
UAX FABLAB Makers: Participarás en proyectos reales de innovación con empresas como CUBESAT dónde los ingenieros UAXmaker este año lanzarán un microsatélite al espacio, o el proyecto Digital Twin con la empresa Avanade participando en el diseño, desarrollo y explotación del Gemelo Digital del Campus UAX de Villanueva de la Cañada.

Proceso de Admisión
Todos los interesados en cursar sus estudios de Grado en UAX deberán realizar una prueba de acceso. Las pruebas de admisión pueden realizarse de forma presencial en el campus de Villanueva de la Cañada u online a través del portal de admisiones de la universidad.

Las pruebas tienen una duración aproximada de una hora y media y consisten en:
Prueba competencial: TCAP©– Test de Competencias Académicas y Personales. Se evalúan las competencias del candidato a través de test psicotécnicos y de personalidad estandarizados y avalados científicamente con una duración estimada de 60 minutos.
Prueba de idioma: Prueba de inglés para candidatos con idioma materno español y prueba de español para candidatos con idioma materno no español. La duración estimada de la prueba online es de 30 minutos.
En las siguientes titulaciones el nivel de inglés requerido para la admisión es un B1: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática y Grado en Ingeniería Mecánica.
En las siguientes titulaciones el nivel de inglés requerido para la admisión es un B2: Grado en Biomedicina, Grado en Ingeniería Biomédica, Grado en Biotecnología y Grado en Inteligencia de Negocios – Business Intelligence, así como el doble título.
A los candidatos con idioma materno no español se les exigirá un nivel mínimo B1 de español, con independencia de los certificados acreditativos de nivel de idioma que presenten.

Conoce la baremación que se llevará a cabo para tu admisión:

Expediente académico: notas de Bachillerato o CFGS – 70%.
Resultados de pruebas de admisión – 30%.
La Universidad Alfonso X el Sabio notificará por escrito a cada uno de los candidatos el resultado de sus pruebas de admisión (en un plazo máximo de 48 horas).

Primer Curso

1º CUATRIMESTRE
Habilidades Profesionales
Álgebra Lineal
Estadística I
Fundamentos de la Programación I
Matemática Discreta

2º CUATRIMESTRE
Comportamiento Humano e Integración de la Inteligencia Artificial
Fundamentos de la Progamación II
Métodos Numéricos y Factorizaciones
Estadística II
Estructura y Análisis de Datos


Segundo Curso

1º CUATRIMESTRE
Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Infraestructuras y Servicios en la Nube
Ingeniería Web I
Algoritmos y Estructuras de Datos
Fundamentos de la Ciencia de Datos

2º CUATRIMESTRE
Aprendizaje Matemático I
Diseño y Experiencia de Usuario
Ingeniería Web II
Inglés para la Computación
Visualización de Datos e Inteligencia de Negocio


Tercer Curso

1º CUATRIMESTRE
Aprendizaje Automático II
Arquitecturas para el Procesamiento Masivo de Datos
Gestión de la Innovación y de las Tecnologías Exponenciales
Metodología Ágiles para Inteligencia Artificial
Modelado Avanzado de la Información

2º CUATRIMESTRE
Criptografía y Seguridad
Desarrollo de Software en la Nube y DEVOPS
Impacto de la Inteligencia Artificial en los Negocios
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Visión Artificial

Cuarto Curso

1º CUATRIMESTRE
Procesamiento del Lenguaje Natural
Regulación y Ética de la Inteligencia Artificial
Optativas

2º CUATRIMESTRE
Prácticas en Empresa
Trabajo Fin de Grado (TFG)
Optativas

Asignaturas Optativas
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Biotecnología y Digital Health / Application of Artificial Intelligence: Biotechnology and Digital Health
A. de la I. Artificial: Blockchain, Criptomonedas y FinTech / Application of Artificial Intelligence: Blockchain, Cryptocurrencies and FinTech
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Computación Cuántica / Quantum Computing
Aplicación de la Inteligencia Artificial: Robótica y Automatización / Application of Artificial Intelligence: Robotics and Automation
Emprendimiento Digital / Digital Entrepreneurship

Analistas y desarrolladores de software.
Informáticos e ingenieros informáticos.
Especialistas en algoritmos.
Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
Ingenieros de fabricación y eléctricos.
Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
Profesionales de la salud que trabajen con miembros artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamento.
Diseñadores de artes gráficas, músicos digitales, productores de entretenimiento, fabricantes de textiles y arquitectos.
Profesores de escuelas técnicas y comerciales, centros de formación profesional y universidades.