Grado en Ciencia de Datos

Con el Grado Online en Ciencia de Datos aprenderás a dominar la algorítmica y la computación con el objetivo de profundizar en el mundo de la Inteligencia Artificial. Obtendrás una visión de cómo hacer el mejor uso de los datos para cubrir las necesidades del entorno empresarial y social, conociendo el modo más eficaz para impactar en ellas.
Te enfrentas a un programa ambicioso y puntero, diseñado por profesionales de Amazon, para que seas un profesional global capaz de desempeñar un puesto de trabajo en cualquier país y entorno socioeconómico.

Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años.Técnicos superiores de áreas de ciencias, tecnología e ingeniería.
Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su sistema educativo tengan acceso a la universidad, y se cumpla lo previsto en la normativa vigente.

Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.

Profesional en Data Science: Te formarás para interpretar y explotar datos y aplicar esa información en la toma de decisiones y solución a problemas complejos.
Seminarios y workshops: de la mano de profesionales destacados, que te formarán en las últimas tecnologías y competencias.
Empleabilidad: Profesión número 1 en el ranking de profesiones más demandadas en el mercado laboral.

Año 1
Análisis Matemático
Fundamentos de Estadística
Álgebra Lineal
Fundamentos de Programación
Programación Orientada a Objetos
Introducción a la Ciencia de Datos
Organización y Gestión de Empresas
Desarrollo e Impacto Personal
Liderazgo y Gestión de Equipos
Proyecto: Sistema de Información

Año 2
Matemática Discreta
Estadística Computacional
Análisis Exploratorio de Datos
Bases de Datos
Estructuras de Datos y Algoritmos
Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
Introducción a la Inteligencia Artificial
Economía Digital
Gestión de la Innovación
Proyecto: Open Data I
Proyecto: Open Data II

Año 3
Modelos para la Toma de Decisiones
Infraestructura y Computación en la Nube
Fundamentos de Big Data
Aprendizaje Automático
Visualización de Datos
Aplicaciones y Tendencias en Ciencia de Datos
Proyecto: Big Data I
Proyecto: Big Data II

Año 4
Seguridad de Datos
Legislación y Protección de Datos
Creación y Gestión de Start-ups
Responsabilidad Social y Ética

Optativas

Prácticas Externas

Trabajo Fin de Grado

Analista de Datos, especialista en Big Data o experto/a en Inteligencia Artificial, en grandes empresas o instituciones públicas tanto del ámbito tecnológico como de otras áreas, como sanidad, medioambiente, seguridad pública, etc.
Project Manager en proyectos de Tecnologías de la Información.
Consultor/a Freelance, especialista en el análisis y la implementación de soluciones estratégicas para otras empresas o instituciones.
Emprendedor/a en Start-Ups de base tecnológica.
Investigador/a en instituciones públicas o privadas; o docente en formación secundaria o universitaria.