Grado en Ciencia de los Datos Aplicada

Una de las consecuencias derivadas del desarrollo tecnológico es la enorme cantidad de información que se genera de forma continua. El crecimiento del volumen de los datos disponibles para su estudio es exponencial y esta tendencia continuará durante las próximas décadas. El programa del Grado en Ciencia de los Datos Aplicada es completo en cuanto a la formación en el proceso de recogida y estructuración de la información, en el del procesamiento y análisis los datos con mayor eficiencia computacional y en el de la explotación de la información generada. Dota al estudiante de las habilidades y competencias necesarias para garantizar su rápida adaptación a los avances tecnológicos que acompañarán en los próximos años a esta rama de la ciencia y es pluridisciplinar sin abandonar la voluntaria especialización en alguna de las áreas temáticas de aplicación recogidas en el programa como son la economía, ciencias de la salud, marketing, sociología, etc.

El perfil recomendado es el de un estudiante de bachillerato procedente de las ramas de conocimiento de Ciencias Sociales y Jurídicas o Ciencias Experimentales o su equivalente en el ámbito de la Formación Profesional. En general, sea cual sea la forma de acceso, es importante ser curioso/a, tener una suficiente capacidad de razonamiento lógico, habilidad para interrelacionar conceptos abstractos y una buena capacidad de observación, atención y concentración. El interés por el conocimiento, así como el gusto por el trabajo en equipo son características interesantes, que resultan muy deseables dada la multidisciplinariedad que va a conllevar su labor profesional.

Garantizar la formación reglada de científicos de datos, profesionales capaces de poseer una sólida formación en el proceso de recogida y estructuración de la información, en el procesamiento de datos con la mayor eficiencia computacional y en el análisis de los mismos. Dotar a estos profesionales de las habilidades y competencias necesarias para garantizar su rápida adaptación a los avances tecnológicos que acompañarán en los próximos años a esta rama de las ciencias y a sus diversos ámbitos de aplicación. Por último, garantizar el desarrollo de los estudiantes en los aspectos organizadores y comunicativos que van a caracterizar sus multiples ámbitos de desarrollo profesional.

Primer Curso
Azar y Probabilidad
Descripción y Exploración de Datos
Economía Digital
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Inferencia Paramétrica
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos I
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos II
Programación I
Programación II
Software Estadístico I

Segundo Curso
Aprendizaje Supervisado I
Bases de Datos
Estudio y Depuración de Datos
Indicadores Socioeconómicos y Open Data
Inferencia No Paramétrica
Matemática Discreta para la Ciencia de los Datos
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos III
Programación para el Análisis y la Ciencia de los Datos
Series Temporales
Software Estadístico II

Tercer Curso
Análisis de Datos Espaciales
Análisis de Redes Sociales
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Supervisado II
Aprendizaje Supervisado III
Bases de Datos NoSQL
Ciencia de Datos y Salud
Econometría para la Ciencia de los Datos
Optativa

Cuarto Curso
Análisis de Datos No Estructurados I
Análisis de Datos No Estructurados II
Análisis del Cliente en Marketing
Big Data: Procesamiento Distribuido y Paralelo
Gestión y Evaluación de Riesgos
Minería de Texto
Optativa
Optativa
Trabajo Fin de Grado

Optativas
Análisis Bayesiano de Datos
Análisis de Datos para las Ciencias del Seguro
Aplicaciones de Ciencia de los Datos y Redes Sociales a Fenómenos Sociopolíticos
Aplicaciones de Modelización Avanzada
Biblioteca, Datos e Información Científica
Business Intelligence y Estrategia Empresarial
Ciencia de Datos Aplicada a la Biología
Protección de Datos Personales Aplicada a la Ciencia de los Datos
Simulación en Ciencia de los Datos
Sistemas de Información Geográfica para la Ciencia de Datos
Prácticas Externas

Los científicos de datos gozan de una situación laboral muy favorable, aproximándose su situación a la del pleno empleo. A día de hoy es sin duda uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional. El sueldo base para un científico de datos en España se sitúa, de media, en los 35.394 euros al año y en Estados Unidos sobre 124.251 dólares al año, según la consultora Indeed.

El estudio The Quant Crunch, desarrollado por IBM, afirma que la demanda mundial de científicos de datos creció un 28% en 2020 requiriéndose 700.000 nuevos profesionales para cubrir las necesidades mundiales de compañías de todos los sectores. En el próximo quinquenio se calcula que, solo en Europa, se necesitarán más de 500.000 científicos de datos.