El título de Graduado/a en Ciencia e Ingeniería de Datos, impartido por la Facultad de Informática de la Universidad de A Coruña, viene a cubrir una carencia en el Sistema Universitario Español y es una respuesta a la alta demanda de profesionales en el tratamiento de datos para ayudar en la toma de decisiones a nivel científico y empresarial.
El avance de las nuevas tecnologías y el desarrollo del tratamiento masivo de datos requieren de profesionales altamente cualificados con habilidades y formación multidisciplinar en los ámbitos de la informática, las matemáticas, la estadística y los negocios. En este Grado los estudiantes van a adquirir los conocimientos que les permitirán generar soluciones prácticas a problemas tecnológicos, empresariales y sociales, a través del análisis y gestión de datos.
Podrán acceder a los estudios oficiales de grado las personas que reúnan alguno de los requisitos establecidos en el artículo 3 del Real Decreto 412/2014 de 6 de junio:
Estar en posesión del título de bachillerato y superar la evaluación del bachillerato para el acceso a la universidad (EBAU)
Estar en posesión de un título de técnico superior de formación profesional, de técnico superior de artes plásticas y diseño o de técnico deportivo superior
Haber superado las pruebas de acceso a la universidad para mayores de 25 años
Haber superado las pruebas de acceso a la universidad para mayores de 45 años
Estar en posesión de una titulación universitaria o equivalente
Obtener el título de bachillerato europeo, bachillerato internacional o títulos, diplomas o estudios de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales.
Personas que estuvieran en condiciones de acceder a la universidad según ordenaciones del Sistema Educativo Español anteriores a la Ley Orgánica 8/2013
El alumnado procedente de otros estudios oficiales cursados en España podrá solicitar el reconocimiento de créditos en la administración del centro en el que se imparta la titulación que desea estudiar y obtener el reconocimiento de un mínimo de 30 créditos ECTS y cumplir los requisitos establecidos en el art.3 do Real Decreto 412/2014 y en la Normativa de gestión académica de la Universidad.
De no obtener el reconocimiento, deberá incorporarse al proceso general de admisión.
Las EBAU están organizadas para todo el sistema universitario gallego por una comisión mixta entre la Xunta de Galicia en las tres universidades gallegas, la Comisión Interuniversitaria Gallega, CIUG
La matrícula de las EBAU se hace a través de la aplicación informática NERTA y, en los casos que proceda, en los lugares de entrega y recogida de documentos LERD, en cualquiera de los siete campus de Galicia
Este Grado está dirigido a aquellos estudiantes interesados en convertirse en expertos en el tratamiento y explotación de datos masivos, uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional.
La formación de este grado cubrirá las necesidades de diversos sectores empresariales que, cada vez más, precisan de expertos en tratamiento y explotación de datos masivos para actuar en ámbitos tan diversos como el financiero, la medicina personalizada, o la industria 4.0 por mencionar algunos.
Se trata del único título de grado oficial relacionado con la ciencia e ingeniería de datos en el Sistema Universitario Gallego y de los pocos disponibles en el ámbito nacional. La singularidad del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos de la UDC reside en el planteamiento de su plan de estudios. Se cubren los dos perfiles más relevantes en este ámbito: el científico de datos, centrado en el análisis de los datos para extraer valor de ellos, y el ingeniero de datos, más centrado en la gestión de infraestructuras para hacer posible el proceso de análisis. Combinando el estudio de materias como las matemáticas y la informática, con el manejo avanzado de las nuevas tecnologías digitales de la información y la comunicación (estadística, inteligencia artificial, aprendizaje autónomo...) el egresado de esta titulación se convertirá en un perfil muy atractivo a la hora de cubrir las necesidades que se están dando en el mercado laboral.
Primer Curso
Álgebra Lineal
Matemática Discreta
Probabilidad y Estadística Básica
Fundamentos de Programación I
Fundamentos de Computadores
Cálculo Multivariable
Inferencia Estadística
Introducción a las Bases de Datos
Fundamentos de Programación II
Internet: Redes y Datos
Segundo Curso
Diseño y Análisis de Algoritmos
Modelos de Regresión
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión
Señales y Sistemas
Infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones
Modelado de Bases de Datos
Protección, Privacidad y Seguridad de Datos
Teoría de la Información
Aprendizaje Automático I
Optimización Matemática
Tercer Curso
Aprendizaje Automático II
Análisis Estadístico de Datos con Dependencia
Procesamiento Paralelo
Gestión de Proyectos de Ingeniería de Datos
Bases de Datos Analíticas
Aprendizaje Automático III
Recuperación de Información
Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio
Procesamiento de Lenguaje Escrito
Tecnologías de Integración
Cuarto Curso
Análisis Estadístico de Datos Complejos
Aprendizaje Automático a Gran Escala
Métodos Numéricos para Ciencia de Datos
Procesamiento Paralelo Avanzado
Representación y Gestión de Datos Espacio-Temporales
Técnicas de Simulación y Remuestreo
Empresa y Emprendimiento
Prácticas Externas
Análisis e Interpretación de Datos Audiovisuales
Datos en Movilidad
Gestión de Datos en Escenarios Inteligentes
Gestión de Datos Ómicos y Modelización
Lenguaje Natural y Minería de Textos
Sistemas Recomendadores
Trabajo Fin de Grado
Analista de Datos: responsable de recolectar, procesar y analizar datos para extraer información útil de ellos.
Responsable de calidad de Datos
Arquitecto de Datos: responsable del diseño, creación y optimización de los sistemas de gestión de datos que integran las fuentes de datos de una compañía.
Ingeniero de Datos: Construyen la infraestructura software necesaria para hacer posible el análisis de datos en sistemas de gran escala. Trabajan con las tecnologías Big Data de última generación para escalar soluciones y crear productos.
Analista de negocio: analista de datos con conocimiento especializado en el dominio de negocio de una compañía. Su propósito es contribuir en la mejora de los productos y servicios y mejorar el impacto de pérdidas y ganancias.
Desde el primer curso, los estudiantes del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos reciben una formación en la que se combina el estudio de las materias con una importante enseñanza práctica en la que se utilizarán las técnicas, herramientas y tecnologías más actuales para resolver problemas muy cercanos a la realidad.
Se les formará en competencias propias y contenidos especializados que se centran en áreas fundamentales para el trabajo de científico e ingeniero de datos como son la estadística, la programación, el aprendizaje automático, la representación y almacenamiento de datos, la computación de altas prestaciones, el análisis de imágenes o del lenguaje natural. Los estudiantes tendrán la oportunidad de avanzar en su conocimiento a través de clases impartidas por profesores expertos y con amplia trayectoria científica en cada uno de estos ámbitos.
El aprendizaje basado en proyectos permitirá al estudiante no solo alcanzar competencias técnicas, directamente relacionadas con las materias de estudio, sino también competencias transversales como la capacidad de trabajar en equipo, generar un pensamiento crítico y constructivo, gestionar tiempos y recursos o el desarrollo de su cultura emprendedora.
Esta oferta global de formación hará que nuestros estudiantes adquieran los conocimientos y habilidades requeridos por diversos sectores laborales que cada vez más precisan de expertos en análisis y gestión de datos.
