Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Un titulado en ciencia e ingeniería de datos desarrollará una visión multidisciplinar de la ingeniería, capaz de hacer frente a los retos que plantea un entorno tecnológico en evolución y en buena parte basada en sistemas computacionales que generan, procesan y analizan cantidades masivas de datos. Los egresados podrán ayudar a dar respuesta a la creciente demanda de toma de decisiones basadas en grandes volúmenes de información, proporcionando un adecuado tratamiento y análisis de los datos.

La permanencia de los estudiantes en los estudios de Grado será de un máximo de ocho años para estudiantes a tiempo completo. Los estudiantes a tiempo parcial podrán solicitar al Rector una prórroga de hasta dos años más.
En los Grados de duración superior a 240 créditos (4 años), el máximo del apartado anterior se incrementará en un año más por cada 60 créditos ECTS que se adicionen a los 240 ECTS.
Cuentan cómo años de permanencia aquellos en que el estudiante haya formalizado su matrícula y no la haya anulado o se le haya anulado la matrícula por impago.
Los estudiantes habrán de superar en el primer curso un mínimo de dos asignaturas. Los estudiantes que cursen estudios a tiempo parcial deberán superar al menos una asignatura en su primer año académico.
Los estudiantes que estén cursando cualquier titulación oficial de Grado de la Universidad Rey Juan Carlos podrán realizar un máximo de cuatro matrículas para la superación de cada una de las asignaturas del plan de estudios, sin contar anulaciones anteriores de las mismas.

Como perfil de ingreso, no se imponen restricciones distintas a las establecidas por ley (EVAU). Se recomienda que el alumno tenga formación y buena predisposición para materias científico-técnicas tales como las matemáticas y física, así como curiosidad por el ámbito de la ingeniería y las tecnologías de la información, los datos, la informática y las comunicaciones. Tendrán, de forma general, una formación adecuada las personas que hayan cursado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias o, en su caso, una modalidad equivalente de Bachillerato o similar en cuanto a las materias cursadas cuando el estudiante provenga de sistemas educativos diferentes al español.

El objetivo fundamental del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos es dar respuesta a la demanda creciente de formación específica de profesionales en un ámbito que está conllevando numerosos cambios económicos y tecnológicos en el sector privado y en el sector público, tanto a nivel nacional como a nivel mundial.

1º CURSO

Álgebra Lineal
Cálculo
Fundamentos de Ciencia e Ingeniería de Datos
Fundamentos de Programación
Fundamentos Físicos de los Computadores
Estructura de Computadores
Herramientas Matemáticas para la Ciencia de Datos I
Probabilidad y Simulación
Emprendimiento
Aspectos Legales y Éticos
Herramientas Matemáticas para la Ciencia de Datos II



2º CURSO
Inferencia Estadística
Estructuras de Datos y Programación Orientada a Objetos
Señales y Sistemas
Arquitectura de Computadores
Optimización I
Redes de Computadores
Sistemas Operativos y Virtualización
Aprendizaje Automático I
Modelos de Regresión
Optimización II
Idioma Moderno



3º CURSO
Fundamentos Matemáticos de la Información
Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos I
Aprendizaje Automático II
Diseño y Análisis de Algoritmos
Bases de Datos
Seguridad y Privacidad de Datos
Métodos Bayesianos
Análisis de Series Temporales
Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos II
Arquitecturas de Altas Prestaciones y Computación en la Nube



4º CURSO
Bases de Datos No Relacionales
Visualización de Información
Procesamiento de Datos en Dominios Irregulares
Optativa 1
Optativa 2
Reconocimiento Académico de Créditos
Trabajo Fin de Grado
Prácticas Externas

Las salidas laborales de los egresados, así como las expectativas de su evolución futura, resultan extremadamente positivas. Tanto en el ámbito nacional como internacional, la demanda de profesionales no ha dejado de aumentar en los últimos años, situándose actualmente en los primeros puestos del mercado laboral. En España esta demanda crece aproximadamente a un ritmo de un 30% cada año. La presencia de los sistemas de datos en, prácticamente, todos los ámbitos (financiero, industrial, infraestructuras, servicios públicos, sanitario, transporte, etc.) hace que esta demanda siga aumentando

Competencias Generales


Conocer materias básicas del ámbito científico que proporcione a los estudiantes una base sólida para comprender y aprender nuevos modelos y herramientas, proporcionándoles capacidad de adaptación a nuevos conocimientos a lo largo de su vida académica y profesional

Comprender y utilizar materias, modelos y herramientas en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos que permitan comprender los problemas científico-técnicos fundamentales en este campo, así como evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes alternativas metodológicas.

Concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería como instrumento para el aseguramiento de su calidad.

Utilizar y aplicar productos tecnológicos y tendencias de la tecnología, asociados al ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.

Resolver problemas con iniciativa y creatividad.

Ser capaces de construir modelos, realizar cálculos, redactar informes, planificar tareas y otros trabajos análogos en el ámbito específico de la ciencia e ingeniería de datos, atendiendo a los principios básicos de capacidad de análisis y síntesis, claridad expositiva y rigor científico.

Trabajar en un grupo multidisciplinar y en un entorno multilingüe, interactuando fluidamente con ingenieros y profesionales de otras disciplinas, y comunicando, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ciencia e ingeniería de datos.

Tomar decisiones de forma autónoma, elaborando de forma adecuada y original, argumentos razonados, pudiendo obtener así hipótesis razonables y contrastables y derivando conclusiones apropiadas.

Acceder y gestionar la información en diferentes formatos para su posterior análisis con el fin de obtener conocimiento a partir de datos