La creciente demanda de profesionales con habilidades cuantitativas ha propiciado que la Universidad Carlos III de Madrid diseñe un plan de estudios que combina asignaturas de Estadísticas con conocimientos típicos de Administración de Empresas, para obtener un grado de carácter aplicado, moderno, competitivo y sobre todo, que ofrece salidas profesionales atractivas para todos sus egresados.

Hemos diseñado un Grado que cuenta con numerosos atractivos tantos para los futuros egresados como para los potenciales empleadores, dada la importancia que en nuestra Comunidad y en general en el Estado tienen las empresas con actividad en los ámbitos de las finanzas y la banca, los seguros o la consultoría empresarial, las cuales suponen un destino natural para nuestros graduados.

El diseño del plan de estudios del Grado en Estadística y Empresa ha buscado conjugar conocimientos procedentes, principalmente, de las dos grandes áreas que integran el título de Grado: la Estadística y la Administración de Empresas como respuesta a nuestro objetivo de crear una titulación de estadística con una orientación empresarial y un importante carácter aplicado.. También se fomenta el aprendizaje de la Informática que posibilita la orientación moderna y actual de las técnicas y metodologías que se explican en el Grado. Por último, se cuida especialmente la formación matemática, imprescindible para poder obtener una comprensión suficiente de las diferentes herramientas y técnicas objeto de estos estudios.

Este grado es una titulación muy mimada por el Departamento que sustenta la mayor docencia, Departamento de Estadística. Los docentes van a ser profesores tanto del ámbito universitario como del sector privado que promoverán las aplicaciones de las técnicas de análisis que se explican en teoría.

El diseño del plan de estudios del Grado en Estadística y Empresa ha buscado conjugar conocimientos procedentes, principalmente, de las dos grandes áreas que integran el título de Grado: la Estadística y la Administración de Empresas como respuesta a nuestro objetivo de crear una titulación de estadística con una orientación empresarial y un importante carácter aplicado.. También se fomenta el aprendizaje de la Informática que posibilita la orientación moderna y actual de las técnicas y metodologías que se explican en el Grado. Por último, se cuida especialmente la formación matemática, imprescindible para poder obtener una comprensión suficiente de las diferentes herramientas y técnicas objeto de estos estudios.

Curso 1 - Cuatrimestre 1

Teoría Estadística Elemental I
Análisis Exploratorio de Datos
Métodos Matemáticos I
Fundamento de Administración de Empresas
Habilidades: Inglés

Curso 1 - Cuatrimestre 2

Teoría Estadística Elemental II
Métodos Matemáticos Avanzados I
Principios de Economía
Informática
Técnicas de búsqueda y uso de la información
Técnicas de expresión oral y escrita

Curso 2 - Cuatrimestre 1

Técnicas de Inferencia Estadística I
Métodos Matemáticos II
Programación de Ordenadores
Introducción a la Sociología
Habilidades: Humanidades

Curso 2 - Cuatrimestre 2

Técnicas de Inferencia Estadística II
Contabilidad
Métodos Matemáticos Avanzados II
Marketing
Gestión de Operaciones

Curso 3 - Cuatrimestre 1

Métodos de Regresión
Análisis Multivariante
Finanzas I
Investigación Operativa
Control de Calidad

Curso 3 - Cuatrimestre 2

Procesos Estocásticos
Fundamentos de Bases de Datos
Análisis de Muestras
Métodos Estadísticos para Finanzas y Seguros
Investigación de Mercados

Curso 4 - Cuatrimestre 1

Métodos Econométricos
Métodos Estadísticos en Minería de Datos
Métodos Bayesianos

Optativas:
Técnicas de Remuestreo
Análisis Multivariante II
Aprendizaje Automático para Análisis de Datos
Econometría Financiera
Investigación de Mercados Avanzada
Métodos Numéricos en Estadística
Optimización
Finanzas II

Curso 4 - Cuatrimestre 2

Prácticum
Trabajo Fin de Grado

Optativas:
Métodos de Mejora de la Calidad
Análisis de Datos Categóricos
Técnicas de Predicción
Modelos de Comportamiento del Consumidor
Sistemas Dinámicos
Derecho para la Empresa
Estadística Computacional

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