Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial + Certificaciones en Data Analytics

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Septiembre 2026
  • Lugar:
    Madrid
    España
  • Duración:
    4 Años
  • Idioma:
    El Grado se imparte en Castellano
  • Titulación:
    Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial + Certificaciones en Data Analytics

El Grado en Ingeniería de Inteligencia Artificial de la UFV te prepara para liderar la revolución tecnológica desde una perspectiva humana. Adquirirás una sólida formación en matemáticas, programación, aprendizaje automático, big data y robótica, permitiéndote diseñar soluciones inteligentes que transformen la sociedad y las organizaciones de manera ética y eficiente.

Dirigido a estudiantes de bachillerato (especialmente de la modalidad de Ciencias y Tecnología) o de Ciclos Formativos de Grado Superior con perfil analítico, apasionados por la tecnología, las matemáticas, la informática, la programación y que deseen crear soluciones innovadoras para los grandes retos de la sociedad actual mediante la IA.

El objetivo principal es formar a ingenieros de Inteligencia Artificial con una base técnica excelente y una profunda visión humanista y ética. El programa busca capacitar a los alumnos para: 1. Diseñar y desplegar sistemas inteligentes y de aprendizaje automático que resuelvan problemas complejos. 2. Dominar las herramientas matemáticas, estadísticas y de programación avanzadas necesarias para la IA. 3. Desarrollar un pensamiento crítico y ético para aplicar la tecnología en beneficio de las personas. 4. Liderar proyectos tecnológicos multidisciplinares en el ámbito empresarial y de investigación. 5. Integrar la robótica, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computador en soluciones reales de negocio. Al finalizar, el egresado será capaz de afrontar los retos éticos y técnicos de la IA con responsabilidad.

El plan de estudios consta de 240 ECTS divididos en 4 años:
- Primer año: Fundamentos de programación, Matemáticas (Cálculo, Álgebra), Física, Fundamentos de IA.
- Segundo año: Estructuras de datos, Estadística, Algoritmia, Bases de datos, Aprendizaje Automático I.
- Tercer año: Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Visión artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Robótica y Sistemas Autónomos, Ética en IA.
- Cuarto año: Big Data, Prácticas en empresas, Trabajo de Fin de Grado y asignaturas optativas especializadas en áreas de aplicación de la inteligencia artificial.

Las salidas profesionales incluyen puestos como: Ingeniero de Inteligencia Artificial, Científico de Datos (Data Scientist), Ingeniero de Machine Learning, Desarrollador de Visión Artificial, Especialista en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural), Consultor Tecnológico en IA, Ingeniero de Datos (Data Engineer), y Diseñador de Soluciones de Robótica y Automatización.

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