Grado en Inteligencia Artificial

El grado en Inteligencia Artificial (GIA) tiene como objetivo formar a profesionales con la capacidad de identificar como las técnicas de la inteligencia artificial (IA) pueden ofrecer soluciones innovadoras a problemas de tecnologías de la información en empresas y organizaciones y aplicarlas de forma que aporten valor añadido.

La nueva titulación incluye un amplio abanico de áreas de la IA, como la representación de los conocimientos, el razonamiento automático, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (textos y voz), los agentes autónomos, la robótica cognitiva y la visión artificial. Todos los perfiles tendrán una formación transversal en ética e impacto social.

La UPC se convierte en la primera universidad de todo el Estado a ofrecer una formación oficial completa en IA, con grado, máster y programa de doctorado.

Primer cuatrimestre

Álgebra
Conocimiento y Razonamiento Automático
Fundamentos de los Computadores
Fundamentos Matemáticos
Programación y Algoritmia I

Segundo cuatrimestre

Cálculo
Introducción a la Estadística
Introducción a la Robótica
Modelización y Simulación de Sistemas
Programación y Algoritmia II

Tercer cuatrimestre

Algoritmos Básicos de la Inteligencia Artificial
Introducción a las Bases de Datos
Introducción al Aprendizaje Automático
Modelización Estadística
Paralelismo y Sistemas Distribuidos

Cuarto cuatrimestre

Optimización
Preprocesamiento y Modelos Avanzados de Análisis de Datos
Procesamiento del Lenguaje Humano
Programación y Algoritmia Avanzada
Redes Neuronales y Deep Learning

Quinto cuatrimestre

Aprendizaje por Refuerzo y No Supervisado
Computación de Altas Prestaciones
Sistemas Basados en el Conocimiento
Tratamiento de la Voz y el Diálogo
Visión por Computador

Sexto cuatrimestre

Aspectos Éticos y Sociales de la Inteligencia Artificial
Bases de Datos Avanzadas
Procesos de Análisis Inteligente de Datos
Proyecto Integrado de Inteligencia Artificial
Robótica Avanzada

Octavo cuatrimestre

Trabajo de Fin de Grado

Diseño y desarrollo de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural: traductores automáticos, asistentes, interfaces, etc.
Diseño de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
Diseño de interfaces para robots, programación avanzada y robótica colaborativa.
Construcción de sistemas inteligentes en los sectores financieros, de salud, de bioinformática, etc.
Optimización de procesos productivos en la industria, el comercio y la distribución.
Emprendimiento: creación y gestión de empresas innovadoras en toda el área de los sistemas inteligentes.
Aplicaciones e investigación en medicina, automóviles, redes sociales, marketing, comercio, etc.