Grado en Inteligencia Artificial

El objetivo principal del GIIA en la UNED es llevar a cabo la formación de estudiantes con una sólida base científica y tecnológica que les capacite tanto para el ejercicio profesional como para la innovación e investigación. Estos profesionales serán capaces de hacer frente a los nuevos retos que plantea la creciente demanda de las empresas de soluciones de IA.

El acceso a las enseñanzas oficiales de grado requerirá estar en posesión del título de bachiller o equivalente y la superación de la prueba a que se refiere el artículo 42 de la Ley Orgánica 6/2001 de Universidades, modificada por la Ley 4/2007, de 12 de abril, sin perjuicio de los demás mecanismos de acceso previstos por la normativa vigente. En la actualidad, las vías y requisitos de acceso al título son las siguientes:

- Selectividad de COU (prioridad para las opciones A y B)

- Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) de LOGSE (prioridad para las vías 1 y 2)

- Formación Profesional de 2 º Grado, Módulo Profesional de Nivel 3, Ciclo Formativo de Grado Superior o equivalente: ramas o especialidades vinculadas. (Las posibilidades de acceso quedan reguladas por la Orden 2527/2005, de 4 de julio, por la que se actualiza y amplía el anexo X de Acceso a Estudios Universitarios desde los Ciclos Formativos de Grado Superior, del Real Decreto 777/1998, de 30 de abril).

- Cualquier título universitario o asimilado.

- PAU para mayores de 25 años.

- Por homologación o convalidación de estudios extranjeros (Real Decreto 285/2004 de 20 de febrero modificado por el RD 309/2005 de 18 de marzo).

- Alumnos procedentes de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o los de otros estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régimen de reciprocidad (artículo 38.5 de la Ley Orgánica 2/2006).

El objetivo principal del plan de estudios puede desglosarse en diferentes objetivos específicos:
• Proporcionar la formación en matemáticas, estadística y computación, junto con habilidades propias de la ingeniería en el campo de las tecnologías de la información, necesarias en el ámbito de la IA.
• Proporcionar la capacidad para elegir, aplicar y desarrollar el ciclo de vida completo de aplicaciones y servicios basados en IA, esto es, su infraestructura y arquitectura, la gestión y el procesamiento de datos, el diseño, desarrollo, validación y prueba de los modelos y las soluciones.
• Proporcionar el conocimiento necesario para identificar, aplicar y desarrollar los algoritmos basados en IA más apropiados para resolver un determinado problema.
• Conocer los fundamentos y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas de IA en cualquier ámbito de aplicación y conforme a los principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
(...)

Primer curso
Fundamentos de cálculo para la IA
Fundamentos algebraicos para la IA
Lógica y estructuras discretas
Fundamentos de computadores
Fundamentos de programación
Fundamentos de estadística para la IA
Fundamentos de autómatas, gramáticas y lenguajes
Programación orientada a objetos
Introducción a la IA
Adquisición, procesado y tratamiento de la información
Redes

Segundo curso
Estructuras de datos y algoritmos
Modelado de información y bases de datos
Fundamentos de modelado estadístico de datos
Modelos probabilistas y análisis de decisiones
Métodos analíticos para la toma de decisiones
Algoritmia para la IA 6 Obligatoria 2B Sistemas lógicos para la IA
Introducción a la ingeniería del software
Sistemas distribuidos y procesamiento paralelo
Infraestructuras para el procesamiento masivo de datos y computación en la nube

Tercer curso
Aprendizaje automático I
Metaheurísticas 6 Obligatoria 3A Ingeniería y gestión de conocimiento
Fundamentos de análisis de imágenes
Ingeniería de las aplicaciones Web
Aprendizaje automático II
Procesamiento de lenguaje natural
Introducción a la robótica
Gestión de proyectos informáticos
Laboratorio de I+D para aplicaciones con IA

Cuarto curso
Optativa/Libre configuración (Optativa)
Fundamentos de Psicología y Neurociencia para la IA (Optativa)
Sociología de la tecnología (Optativa)
Aprendizaje automático III
Gestión de empresas informáticas
Agentes y sistemas multiagente
Bases de datos avanzadas
Seguridad de la información
Optativa/Libre configuración (Optativa)
Seminarios sobre IA (Optativa)
Aplicaciones de la IA en finanzas (Optativa)
Ética y legislación en IA
Ampliación de métodos probabilistas
Trabajo Fin de Grado