Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio

El Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios de UNIR está diseñado para formar profesionales capaces de gestionar y analizar grandes cantidades de datos, mejorando así la competitividad empresarial. Este programa ofrece una formación integral en diferentes áreas empresariales, con un enfoque en la aplicación de inteligencia artificial y técnicas avanzadas de análisis de datos y programación.

Además, el grado incorpora las últimas tecnologías y herramientas de análisis de datos, big data, modelos predictivos y nuevas tecnologías, proporcionando una formación actualizada y relevante. Los egresados estarán preparados para enfrentar los retos de la transformación digital en las empresas, con habilidades en inteligencia artificial, marketing digital y gestión de empresas en entornos digitales.

Empleabilidad: El Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios de UNIR se destaca por su alta empleabilidad, preparando a los estudiantes para ocupar posiciones críticas en el mercado laboral actual y futuro. Los egresados de este programa están capacitados para desempeñarse en roles cada vez más demandados en diversos sectores empresariales. Según IndesIA (2022), se estima que la industria necesitará más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial en los próximos años. Además, un estudio del Observatorio del Conocimiento de la UNIR con datos de 2022 destaca que los perfiles de ingeniero de datos, analista de datos y científico de datos son los más demandados en el área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en España.

Metodologías Prácticas y Aplicadas: UNIR basa su enfoque pedagógico en la participación activa de los estudiantes y el trabajo colaborativo. Los estudiantes adquieren experiencia práctica a través de proyectos y casos de estudio que muestren experiencias reales, lo que les permite estar preparados para los desafíos del entorno laboral.

Primer curso

Primer Cuatrimestre
Matemáticas Empresariales
Fundamentos de Marketing
Administración y Dirección de Empresas: Introducción y Organización
Contabilidad Financiera
Introducción a la Economía

Segundo Cuatrimestre
Estructuras de Datos y Técnicas de Recogida de Información (Muestreos y Encuestas)
Marketing Digital
Derecho Digital
Economía del Comportamiento
Visualización de Datos y Estadística en la Empresa 6

Segundo curso

Primer Cuatrimestre
Técnicas de Transmisión de Resultados
Fundamentos de Programación
Contabilidad de Gestión
Fundamentos de Almacenamiento y Estructura de Datos
Analítica de Redes Sociales y Métricas de Analítica Web

Segundo Cuatrimestre
Probabilidad e Inferencia Estadística
Técnicas de Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático
Fundamentos para la Analítica de Datos en un Entorno Empresarial
Complejidad Algorítmica
Análisis Exploratorio de Datos

Tercer curso

Primer Cuatrimestre
Finanzas Corporativas
Gestión de Bases de Datos Avanzadas
Dirección Estratégica de la Empresa
Gestión de Proyectos de Business Analytics
Optativa

Segundo Cuatrimestre
Econometría 6
Fundamentos de Big Data
Prácticas Académicas Externas
Dirección de la Innovación en Entorno Digitales
Optativa

Cuarto curso

Primer Cuatrimestre
Analítica Espacial de Información Económica y Empresarial
Consultoría de Gestión: Excelencia Operativa
Preprocesamiento de Datos en el Entorno Big Data
Series Temporales y Predicción
Optativa

Segundo Cuatrimestre
Técnicas de Econometría Avanzada para la Empresa
Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital
Optativa
Trabajo Fin de Grado

El estudiante puede escoger 24 ECTS optativos de entre las siguientes asignaturas optativas ofertadas:
1. Innovación, Tecnología y Emprendimiento
2. Principios Éticos para la Analítica Empresarial
3. Tecnología Blockchain en la Economía Monetaria y Financiera
4. Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
5. Uso Avanzado de las Librerías Python Orientadas a la Ciencia de Datos
6. El Análisis de Datos para la Creación de una Sociedad Sostenible
7. Inteligencia del Cliente