Grado en Matemática Computacional

Fórmate con el Grado en Matemáticas 100% online de UNIR y serás capaz de alcanzar los conocimientos y capacidades necesarias para dominar las herramientas y software más demandados. Este grado busca proporcionar al estudiante una sólida base matemática y estadística sobre la que profundizar en la comprensión y utilización de los modelos matemáticos de uso habitual en los ámbitos, tanto científicos como profesionales de la computación, tan necesarios en estos días.
Además, al concluir el Grado contarás con la posibilidad de especializarte con los posgrados de Inteligencia Artificial o Visual Analytics.

Para poder acceder a los estudios oficiales del Grado, los estudiantes deberán cumplir los siguientes requerimientos de acceso:
La superación de la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU o EBAU).
Estar en posesión de Estudios de Formación Profesional (CFGS o equivalentes).
Estar en posesión de una Titulación Universitaria (o equivalentes).
Obtener acceso a la Universidad para mayores de 25, 40 o 45 años.
Que hayan cursado estudios universitarios parciales extranjeros.
La admisión al título se ajustará al Real Decreto 412/2014 que regula los requisitos de admisión a las enseñanzas de Grado.

Es recomendable que el alumno pueda contar con un perfil científico-tecnológico. Además, deberá presentar un perfil con aptitudes y habilidades tales como:
Contar con la capacidad de reflexión y concentración.
Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico.
A nivel personal es recomendable que los alumnos cuenten con las siguientes actitudes:
Creatividad, imaginación y deseo de innovación.
Ser organizado y metódico.
Ser receptivo, práctico y con capacidad de improvisación de soluciones.
Poder trabajar en equipo, que sea comunicativo y alto grado de responsabilidad
Interesado en el desarrollo de sistemas informáticos y de comunicación

Dominar y controlar el lenguaje y herramientas como C, Phyton, SQL y Matlab Simulink.
Desarrollar algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra.
Ser capaz de entender los principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica series temporales.
Adquirir conocimientos que te permitan entender computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría.
Entender y analizar aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático.
Tener los conocimientos y habilidades para desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, etc.

Primer año

Primer cuatrimestre
Cálculo I
Álgebra y matemática discreta
Estadística
Fundamentos físicos de la computación
Fundamentos de programación

Segundo cuatrimestre
Cálculo II
Bases de datos
Álgebra lineal y multilineal
Topología general
Lógica computacional

Segundo año

Primer cuatrimestre
Modelos de probabilidad
Geometría afín y euclídea
Topología algebraica
Tecnología de computadores
Diseño de bases de datos

Segundo cuatrimestre
Programación de bases de datos
Ecuaciones diferenciales
Estructuras algebraicas
Sistemas operativos
Análisis funcional

Tercer año

Primer cuatrimestre
Teoría de la medida
Cálculo en varias variables
Diseño avanzado de algoritmos
Redes de ordenadores
Métodos numéricos

Segundo cuatrimestre
Modelado matemático
Teoría de galois
Estadística no paramétrica
Análisis multivariante
Programación avanzada

Cuarto año

Primer cuatrimestre
Ingeniería del software
Análisis complejo
Simulación numérica
Optimización numérica
Análisis numérico

Segundo cuatrimestre
Trabajo fin de grado
Optativas

Data Science
Asesoramiento científico, técnico e informático
Planificación logística y diseño
Consultoría financiera
Modelado y simulación
Análisis de riesgos
Análisis de datos
Diseño y gestión de sistemas informáticos
Proyectos I+D+I
Docencia e Investigación