Este grado también tiene la finalidad de capacitar a los estudiantes para transmitir conocimientos, resultados e ideas matemáticas y para aplicar las competencias adquiridas en estudios especializados de otras disciplinas científicas o tecnológicas, tales como la economía, la física, la informática y la nanotecnología.
El grado de Matemáticas está estructurado de manera que permite seguir distintos itinerarios de formación especializada: un itinerario de Estadística, un itinerario de Ingeniería Matemática, un itinerario de Economatemática y otro de Matemática Fundamental.
Los titulados de este grado adquieren una serie de competencias que les capacitan para desarrollar su profesión con eficacia o para continuar estudios especializados. Cabe destacar que los sectores industriales, financieros y empresariales desarrollan modelos y herramientas matemáticas y necesitan expertos para hacer la implementación.
El perfil del estudiante de esta titulación es el de una persona con las características siguientes:
Tendencia a enfocar las cosas desde un punto de vista general y aplicar la lógica.
Interés en las matemáticas y la física.
Curiosidad por la ciencia en general.
Cierta destreza a la hora de calulo y razonar.
Tenacidad, capacidad de trabajo y capacidad de considerar como un reto la resolución de problemas.
El grado de Matemáticas de la UAB tiene por objetivo principal que el estudiante adquiera una base científica sólida sobre las diferentes ramas de las matemáticas y aprenda a aplicar los conocimientos y la capacidad de análisis y de abstracción en la resolución de problemas reales y a la búsqueda de soluciones, tanto en un contexto académico como profesional.
1º CURSO
Funciones de Variable Real
Álgebra Lineal
Fundamentos de Matemáticas
Física
Herramientas Informáticas para las Matemáticas
Temas de Ciencia Actual
2º CURSO
Taller de Modelización
Cálculo en Varias Variables y Optimización
Análisis Matemático
Geometría Lineal
Estructuras Algebraicas
Métodos Numéricos
Seminario de Matemática Discreta
3º CURSO
Ecuaciones Diferenciales y Modelización I
Ecuaciones Diferenciales y Modelización II
Teoría de Galois
Análisis Complejo y de Fourier
Probabilidad y Modelización Estocástica
Estadística
Topología
Geometría Diferencial
4º CURSO
Trabajo de Fin de Grado
OPTATIVAS
Prácticas en Empresas
Análisis Real y Funcional
Análisis Harmónico
Álgebra Conmutativa
Aritmética
Topología de Variedades
Geometría Riemanniana
Procesos Estocásticos
Modelos Lineales
Sistemas Dinámicos
Cálculo Numérico
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Integración Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
Análisis Multivariante
Muestreo Estadístico
Series Temporales
Investigación Operativa
Programación Avanzada
Tendencias Actuales de las Matemáticas
Inferencia Estadística
Econometría
Diseño de Experimentos
Bioestadística
Simulación de Sistemas Logísticos
Introducción a la Economía
Gestión Financiera
Inteligencia Artificial
Tratamiento de la Señal
MENCIONES
Mención en Estadística
Análisis Multivariante
Muestreo Estadístico
Series Temporales
Inferencia Estadística
Econometría
Diseño de Experimentos
Bioestadística
Modelos Lineales
Mención en Economatemática
Introducción a la Economía
Gestión Financiera
Investigación Operativa
Simulación de Sistemas Logísticos
Análisis Multivariante
Series Temporales
Econometría
Modelos Lineales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Integración Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
Mención en Ingeniería Matemática
Investigación Operativa
Simulación de Sistemas Logísticos
Cálculo Numérico
Integración Numérica de Ecuaciones en Derivadas Parciales
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Programación Avanzada
Inteligencia Artificial
Tratamiento de la Señal
Mención en Matemática Fundamental
Análisis Real y Funcional
Análisis Harmónico
Álgebra Conmutativa
Aritmética
Topología de Variedades
Geometría Riemanniana
Procesos Estocásticos
Modelos Lineales
Sistemas Dinámicos
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Instituciones financieras y de seguros (valoración de derivados, cobertura de riesgo).
Gabinetes de asesoramiento científico e informático (optimización de procesos, redes de comunicación, métodos numéricos, codificación, criptografía, etc.).
Empresas e institutos de estadística (control de calidad, análisis exploratorio de datos, etc.).
Empresas con equipos interdisciplinarios de investigación y desarrollo (I + D).
Los graduados en Matemáticas también pueden orientarse profesionalmente hacia la enseñanza de las matemáticas en los diferentes niveles educativos; otra vía es la ampliación de los estudios a través de diferentes másters encaminados a mejorar la preparación profesional o bien para iniciarse en la investigación básica y aplicada.
Comprender el lenguaje matemático y conocer con rigor los teoremas básicos en diferentes ramas de la matemática. Ser capaz de idear demostraciones de resultados matemáticos, formular conjeturas e idear estrategias para confirmarlas; asimilar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionarlos con otros conocidos y deducir sus propiedades. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales con las herramientas matemáticas más adecuadas.
