Grado en Matemáticas

El Grado en Matemáticas Online es una titulación académica oficial que tiene como objetivo formar a profesionales en el ámbito de las matemáticas, con el fin de instruirle en áreas tan relevantes como Álgebra Lineal y Geometría, Cálculo Diferencial e Integral y Variable Compleja, Probabilidad y Estadística, Matemática Discreta y Optimización, Modelización y Métodos Numéricos e Informática, etc.

Trabajarás con herramientas y software como Labsters, AWS, Learning Science, Body Interact, LT (AD Instruments), Practicum Script, y Smart Zoom Viewer, entre otros.

Te beneficiarás además de la colaboración con diferentes partners como ITER, EVIDEN, CEOE, CCC, PWC, Arquimea, KAUDAL, etc.

Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestro grado es 100% online; tanto la docencia, como exámenes y defensa del TFG son completamente virtuales.

Accederás a un mercado laboral con una gran demanda de profesionales de las matemáticas; gracias a la sociedad del dato en la que vivimos junto con la vertiginosa evolución de la inteligencia artificial, podrás aplicar a puestos en todos los sectores de actividad.

Pruebas de Acceso a la Universidad.
Posesión de los títulos oficiales de Técnico Superior de Formación Profesional, de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño o de Técnico Deportivo Superior perteneciente al Sistema Educativo Español.
A partir de otras titulaciones universitarias.
Pruebas de mayores de 25 años y de 45 años.

Conforme al RD 1892/2008 de 14 de noviembre por el que se regulan las condiciones para el acceso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado y los procedimientos de admisión a las universidades públicas españolas, y de conformidad al RD 412/2014 de 6 de junio donde se regula la normativa básica de los procedimientos de admisión de enseñanzas universitarias de Grado, acorde al calendario de aplicación. El ingreso en la Universidad Europea de Madrid dependerá de las plazas ofertadas y disponibles en la titulación, y del cumplimiento de los requisitos legales de acceso a la Universidad que contempla la legislación vigente.

El perfil de ingreso recomendado en este Grado en Matemáticas es el de una persona con interés por la abstracción y el razonamiento lógico y matemático, con disposición para la resolución de problemas y la toma de decisiones, así como afición por las matemáticas. Se considera muy recomendable haber adquirido una formación previa durante el bachillerato en materias como matemáticas y física. Además solicitará a los futuros estudiantes que certifiquen un nivel B2 de inglés.

Gracias al Grado en Matemáticas en modalidad online de la Universidad Europea, obtendrás conocimientos completos y actualizados en modelización matemática y computacional para interpretar el entorno cambiante.
Serás capaz de resolver problemas conceptuales que representan un desafío en la sociedad digital.
Desarrollarás habilidades analíticas, deducción intuitiva, capacidad de abstracción y pensamiento lógico para aplicar los principios matemáticos en los campos más demandados.
Utilizarás herramientas conceptuales y tecnológicas avanzadas, centradas en la Inteligencia Artificial y los datos.
Desarrollarás las capacidades avanzadas, para aplicar los principios matemáticos en los campos más demandados.

PRIMER CURSO
Materia
Álgebra Lineal I
Análisis Matemático I
Computación Científica
Introducción al pensamiento matemático
Física
Álgebra Lineal II
Análisis Matemático II
Eficacia Personal y Profesional - Personal and professional Efficiency
Teoría de Grupos
Proyecto de Matemáticas

SEGUNDO CURSO
Variable Compleja I
Probabilidad
Ecuaciones Diferenciales
Inglés - English Language
Bases de Datos
Inferencia Estadística
Teoría de Anillos y Cuerpos
Cálculo Numérico
Estadística Computacional
Proyecto de Estadistica

TERCER CURSO
Computación Científica Avanzada
Topología
Almacenamiento Masivo de Datos
Optimización
Matemática Discreta
Geometría Diferencial
Variable Compleja II
Aprendizaje Automático
Álgebra Lineal Numérica y Aplicada
Proyecto de Modelización

CUARTO CURSO
Análisis Funcional
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales
Prácticas Académicas Externas
Trabajo Fin de Grado

OPTATIVAS
Actividades Universitarias
Ampliación de Prácticas
Criptografía
Topología Algebraica
Matemáticas Financieras
Aprendizaje Profundo
Liderazgo Emprendedor
Teoría de Control I
Teoría de Control II
Didáctica de las Matemáticas
Relatividad y Cosmología
Física Cuántica

Data Scientist
Computer Visoin Engineer
Chief artificial engineer
Architect of AI Systems
Technologycal Consultant
Research and Development in Data Science and AI
Financial Consultant
Data and Risk Analyst
I+D+I Management